朋友圈刷屏的地震新闻，竟然是机器人6秒写出来的

机器人着手撰写你所读到的新闻之际，这可不单单只是一项技术奇观，还意味着信息生产以及传播的传统模式正处在被颠覆的进程之中。

智能写手并非新鲜事

机器参与新闻写作的实践，在国内外媒体机构当中已经探索了数年，2015年，美联社就连连部署了自动化系统用以详细撰写企业财报新闻，这可比国内许多诸多尝试都要早，其核心逻辑是借助运用结构化数据，依照按照预设的模板去纷纷生成标准化的报道 。

在2015年11月，国内媒体像新华社推出了“快笔小新”，它主要被应用于体育赛事以及财经简报方面。有一些早期的机器人写稿项目，多数处理的数据都是高度规整的，格式是相对固定的短消息，并且它没有涉足复杂的深度报道方向了。

财经领域成为试验田

在机器人写稿的诸多领域之中，首要阵地为何是财经资讯呢，这是存在其必然性的。在这个特定领域里，其中一类特别关键的数据，是每天都会进行大量产生的标准化数据，像上市公司公告、财报还有实时股价等。而重要的是，这些数据对于机器人而言，是其在运行程序时，进行信息提取以及文本生成方面，最为理想的“原料”。

“DT 稿王”于第一财经展现了它出众的数据处理能力，能够每日阅读量处于数千万字这样一种级别的信息，这一阅读量等同于一位人类编辑需要数以月计的工作量，然而机器人却可于瞬间达成数据抓取，还能迅速完成关键信息提取以及初步的文稿撰写工作。

速度与效率的绝对优势

在突发新闻以及快讯报道方面，机器人所具备的“秒发”能力，是人类根本没办法与之相比的。就拿地震新闻来说，先是监测到了相关数据，接着要生成图文并茂的稿件，随后再将其发布出去，整个这一系列过程仅仅只需要数秒。如此一来，便为灾情信息能够在第一时间进行传播，以及后续展开救援争取到了极为宝贵的时间。

处于财经范畴之中，机器人能够达成上市公司财报公布之后的“同步报道”，在一份页数多达数百页的财报公开之际，机器人可以在短短几秒之内提取出核心财务指标进而生成新闻快讯 ，然而人类记者此时或许尚在翻动着目录 。

内容生产的模式革新

机器人写稿可不是单纯的文字胡乱拼凑，它的背后有着一整套繁杂的逻辑链条、以发生地震类新闻的机器人来讲，它的工作流程涵盖、自动去获取地震的相关参数，调用地理信息系统从而生成震中的地图，查询历史地震的数据库，整理周边行政区域的信息，最后把这些模块按照新闻的体例组装成为稿件 。

把新闻生产的部分环节，以“流程化”态势予以呈现，同时使之具备“自动化”特征，采用的是这种模式。记者以及编辑所充当的角色，原本是处在一线的文字草拟者，现在有可能会转变成处于背后位置的规则拟定者，还有逻辑架构构建者，以及内容审核把关者 。

人类角色的重新定位

机器人的兴起并不代表着记者职业会走向消亡，而是会使得其职责产生转变，在未来，记者的核心价值会更着重于像深度调查呀，人物专访哇，背景分析呢，观点阐释这类需要进行复杂判断，存在情感理解以及具备人文关怀的工作 。

记者应从繁杂的数据整理以及格式化写作当中解脱出来，为能把更多精力施加于机器无法胜任的领域。比如说，于财经报道里，记者能够更专心于去阐释探究数据背后的商业逻辑，以及行业趋势范畴中的深层次分析，连同对于企业管理层战略意图的细腻梳理和清晰解读，均成为可行方向。

面临的局限与挑战

尽管占据着显著优势，然而机器人写作却有着清晰明确的界限，它对结构化数据有着极强的依赖性，面对非结构化的信息，面对那些需要借助背景知识关联推导的复杂事件，以及面对需要情感共鸣的叙事内容，当前依旧显得能力不足，究其产出，本质上是依靠模板与数据的组合而成，缺失真正的理解以及创造力。

由此也产生了自动化内容生产的伦理问题，比如说，要是机器人生成的稿件存在事实性错误，那么责任该由谁来承担呢？怎样去保证算法在信息选择以及表述方面不存在偏见呢？这些均是有待业界和学界一同面对的新课题 。

倘若机器人能够迅速地产出事实精准、信息完备的基础报道之际，你觉得人类记者最为应当坚守且强化的核心竞争力是啥呢？欢迎于评论区去分享你的看法，要是觉着本文有启迪，请点点赞并且分享给更多的朋友。